¿Qué es la computación en la nube o cloud computing?

Cloud computing o computación en la nube

En la época de la transformación digital, la computación en la nube se ha convertido en una de las tendencias tecnológicas más importantes entre los usuarios y las empresas, de la misma forma que la inteligencia artificial o el gemelo digital.

La computación en la nube permite el acceso a programas o archivos a través de Internet desde cualquier dispositivo. De esta forma, el cloud computing permite reducir costes y aumentar la eficiencia y flexibilidad de las empresas. A continuación te contamos más en detalle qué es la computación en la nube y cuáles son sus pros y sus contras, así como las principales soluciones disponibles en el mercado.

¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube permite a los usuarios acceder a una gama de herramientas, servicios e información sin necesidad de instalar o mantener los mismos en sus propios dispositivos.

Se trata de una infraestructura tecnológica que almacena y procesa la información de manera remota en lugar de hacerlo en nuestros ordenadores o dispositivos móviles. Su arquitectura se basa en una red de servidores que trabajan juntos para proporcionar una variedad de servicios, incluyendo almacenamiento de datos, software y aplicaciones de procesamiento, acceso remoto a archivos y mucho más.

Principales ventajas de la computación en la nube

Una de las principales ventajas de la computación en la nube es que simplifica y agiliza todo el proceso de almacenamiento y gestión de datos. En lugar de preocuparte por el espacio de almacenamiento y el mantenimiento de tus sistemas, todo esto lo hace el proveedor de servicios de la nube. De esta forma, además de ahorrar tiempo y dinero, puedes centrarte en lo que realmente importa: tu trabajo o tus proyectos personales.

Por otra parte, la computación en la nube también ofrece una mayor flexibilidad y movilidad en el trabajo. Gracias a esta tecnología, puedes trabajar desde cualquier lugar y tener acceso a tus datos y aplicaciones en tiempo real, mejorando la productividad y facilitando la colaboración en equipo. Además, también puedes escalar o reducir la capacidad de almacenamiento de tus datos y servicios según tus necesidades, sin preocuparte por la infraestructura técnica.

Tipología de servicios en la nube

En cuanto a las soluciones disponibles en el mercado, podemos encontrar diferentes tipos de servicios de nube. El Cloud computing tiene tres modelos principales de servicios en la nube:

  • IaaS (infraestructura como servicio)
  • PaaS (plataforma como servicio)
  • SaaS (software como servicio)
  • iPaaS (plataforma de integración como servicio)

Cada uno de ellos ofrece diferentes funcionalidades y herramientas que hacen referencia a cómo usas la nube en tu empresa y el nivel de gestión que realizas. 

Algunos ejemplos de computación en la nube más populares son Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Salesforce, Oracle Cloud e IBM Cloud. También hay soluciones especializadas, como VMware Cloud Computing o SAP Cloud Platform y servicios en la nube de automatización y gestión, también llamados cloud services.

Desafíos para los proveedores de servicios en la nube

Aunque la computación en la nube ofrece grandes ventajas, también presenta retos en cuanto a seguridad. El primer desafío del cloud computing es garantizar la protección de los datos, ya que cualquier problema con el servidor podría resultar en la pérdida de información valiosa. Por tanto, es crucial seleccionar un proveedor de servicios de nube de confianza que asegure la seguridad y privacidad de los datos.

Otros retos de los servicios y aplicaciones en la nube son:

  • el nivel de complejidad en la integración con los sistemas existentes
  • el grado de dependencia a sus servicios 
  • la posibilidad de interrupciones en el servicio
  • la pérdida de datos

Para hacer frente a estos desafíos, es importante seleccionar los proveedores adecuados que cumplan con políticas de seguridad y privacidad, hacer pruebas regulares, así como backups de los datos más críticos.